해킹공주의 일상
AWS Service Quotas와 Auto Scaling 차이점 본문
반응형
1. 개요
AWS Service Quotas와 Auto Scaling은 각각 다른 목적과 기능을 가진 서비스이지만, 모두 AWS 리소스를 관리하는 데 도움을 줍니다. 각 기능의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
2. 개념측면에서의 차이점
🏷️ AWS Service Quotas | 🏷️ Auto Scaling | |
목적 | AWS 서비스의 사용 한도를 설정하고 관리 (돈) | 리소스를 자동으로 확장/축소 (가용성) |
기능 | - 서비스별 한도(Quota)를 정의하고 추적 | - 리소스의 용량을 자동으로 조정 |
- 용량 초과를 방지하기 위해 한도를 설정 | - 트래픽에 맞춰 EC2, DynamoDB 등의 용량을 자동으로 확장하거나 축소 | |
설정 항목 | - 서비스 사용량에 대한 상한선(Quota) 설정 | - 용량 확장/축소 규칙 설정 |
주요 사용 사례 | - 특정 서비스의 API 호출, 요청 수, 리소스 제한 설정 | - 서버, 데이터베이스 등 리소스의 자동 확장 또는 축소 |
비용 | - 기본적으로 무료 (한도 변경 시 추가 비용이 있을 수 있음) | - 서비스는 무료이나, 용량 확장 시 비용 발생 (자동 확장으로 인한 사용량 증가) - Auto Scaling 서비스 자체는 무료이지만, 이를 통해 자동으로 시작되는 리소스나 모니터링 서비스에 대한 비용은 별도로 발생 |
리소스 관리 방식 | - 리소스 한도 관리 (초과 사용 방지) | - 리소스 사용량 조정 (동적 용량 조정) |
쉽게말해서 . .
- AWS Service Quotas는 리소스의 상한선을 설정하여 서비스 남용을 방지하는 도구입니다.
- Auto Scaling은 리소스의 용량을 동적으로 조정하여 성능을 최적화하고, 비용을 절감하는 도구입니다.
반응형
'사이드 프로젝트 > 클라우드' 카테고리의 다른 글
CloudWatch와 CloudTrail 차이점 (0) | 2025.02.19 |
---|---|
DynamoDB에서 리소스 관리하는 방법 (0) | 2025.02.18 |
IAM Identity Center와 IAM 차이점 (0) | 2025.02.17 |
관계형 데이터베이스와 DynamoDB의 차이점 (0) | 2025.02.13 |
AWS RDS와 Aurora의 차이점 및 간단 비교 (0) | 2025.02.12 |
Comments